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  • 行业背景

    根据中国信通院的数据显示,2019年我国数字经济规模约35万亿元。在数字经济的腾飞背后,是数字化转型已经在各个行业渗透。银行作为重要的金融机构,也在数字化转型的浪潮中不断调整服务模型,为百姓提供更好的服务。为了保障数字化转型的顺利,银行在IT运维方面不断加强建设,以满足前端业务的需求。从最初的手动运维向智能化运维发展,在中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见中,明确提出了持续推进监控精细化、自动化、智能化建设,强化系统风险和故障的早预警、早定位和早处置等要求。

    行业痛点

    金融科技不断催生出了新的业务形式以及服务模式,加快了业务的渗透和与客户联系的紧密程度。但同时,近距离的业务接触,使得任何一个细微的问题,都可能被放大,直接影响业务体验。同时,随着手机银行App、信用卡App、网银等产品和服务的同质化日趋严重,用户忠诚度愈发脆弱。虽然各家银行不断通过加强科技上的投入来保障业务,但仍面临挑战:

  • 1 用户体验难了解
  • 不了解用户流失的原因 不了解网站及App的真实用户体验

  • 2 竞品信息难知悉
  • 不了解产品对比竞争对手的优劣势 不了解产品性能在市场中的排名
    不了解产品在哪方面优化可以提升品质

  • 3 问题故障难定位
  • 缺乏调用链视角、容器视角判断故障能力 监控孤岛,无法进行全系统监控
    缺乏快速故障域定位能力

  • 4 有效数据资产难形成
  • 数据处理质量低 数据利用比率小
    数据展示能力差

  • 方案优势

    博睿宏远保险行业应用性能监控行业解决方案可以实现:

    01
    业内最全面DEM监控体系,帮助银行实现用户体验管理
    作为行业内唯一覆盖所有DEM监测方式的厂商,博睿宏远通过主动模拟监测和全样本抓取真实用户数据帮助银行优化用户体验。从前端运行、网络质量、后端处理三个维度来定位问题,既可以不依赖于开发或用户使用情况,定期的、主动的了解当前平台运行状态;也可以基于用户访问数据,收集真实用户使用中的性能异常等相关问题。帮助银行业运维管理者清晰描绘卡顿、崩溃路径,了解用户特性及分布,了解页面PV、留存等数据,实现对平台的持续优化。
    02
    无侵入式App性能监测,及时发现自身App性能与竞品差距
    随着业务的线上迁移,App在银行业务中承担的作用越来越大。通过该解决方案,可以无需竞争对手配合,即可对任意一款App程序做交互流程性能监控,找出自身与行业竞争对手之间App服务品质的差距;实时获悉自身在全行业中应用服务质量的排名,及时发现自身不足,迅速优化调整。
    竞品App的相同流程步骤对比
    概览页对比
    竞争对比时间趋势图
    竞争对比地域性能图
    03
    端到端全业务链监控,帮助银行实现全栈性能监测
    面对银行复杂的IT架构和数字化业务逻辑,博睿宏远为银行业提供全业务链的性能监控服务:数字体验监控DEM+应用性能监控APM+网络性能监控NPM+基础架构监控ITIM。能够清晰逻辑拓扑结构,了解业务和设备之间的关联关系。通过代码级定位,实现快速发现性能问题及影响范围,降低故障恢复时间,降低业务损失。+应用性能监控APM+网络性能监控NPM+基础架构监控ITIM。能够清晰逻辑拓扑结构,了解业务和设备之间的关联关系。通过代码级定位,实现快速发现性能问题及影响范围,降低故障恢复时间,降低业务损失。
    04
    博睿智能运维数据中台,为企业数字化运营构建智能数据中台
    随着银行数字化运营进程的推进,在实际业务运营过程中会产生大量的数据。对于这些海量的数据,银行基本会建立相应的数据仓库来进行存储,采用传统的分析方式,但往往需求响应慢,技术难度较大。市场上常规的数字化大屏海量数据分析解决方案由于分析模型较为固化,一般对客户新的数据分析需求,往往需要进行大量的定制化开发工作。
    博睿宏远智能运维数据中台,针对以上问题进行分析和总结,结合现有技术积累研发的一款海量数据辅助分析决策的全新产品,为企业数字化运营构建运营数据中台,完美满足企业数字化运营决策的辅助在线分析需求。帮助企业降低大数据技术选型和经验不足带来的风险,助力企业降低开发及后期维护成本,提升数据处理效率和项目管理效率。
    价值
  • No.1
  • 管理层

    提高应用性能和用户体验优化业务收入 让公司不同部门(IT部门,业务部门)沟通畅通 知道问题发生时的真实背景以便正确决策 培育公司形成一套数字化管理的实践和准则 将数字化投资收益最大化
  • No.2
  • 业务人员

    提高用户转化率 了解用户的实时体验状况 了解用户放弃的原因 了解收入最高的业务情况 了解竞争对手产品情况,优劣势,产品排名
  • No.3
  • 运维人员

    在越来越复杂的业务系统内快速主动的发现问题 快速定位解决问题 阻止问题重复发生 建立科学的SLA并且符合SLA
  • No.4
  • 开发测试人员

    减少计划之外的工作 产品上线前捕获更多性能的问题 快速解决问题 开发、测试、运维团队可以拿到相同且值得信赖的数据
    其他行业
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