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  • 智能报警

    背景

    稳定的智能报警系统,可以大大降低人力开销和故障造成的损失,为了保障用户能够及时有效的接收到报警信息,避免出现误报和漏报的现象,博睿宏远系统会自动对报警数据进行过滤和判断:

  • 1

    从监测点程序本身进行数据过滤

  • 2

    从监测平台进行智能筛选判断,避免了噪点数据对报警的影响

  • 应用场景

    运营商-机房IDC选型

    劫持报警,当源数据进行劫持判断,出现劫持情况时,可根据配置报警比例触发报警,统计周期内触发劫持报警信息,以邮件或短信形式通知。

    CDN报警

    CDN报警,目前多数业务使用商用CDN,针对CDN节点实时质量进行监控,当边缘节点不可用或节点服务异常时触发报警,及时发现,及时处理,降低损失。以城市运营商维度,分别计算报警,不遗漏每一个节点的异常情况。另针对CDN内容同步进行报警,当源站与边缘节点内容不同步时触发报警。

    机房链路报警

    机房链路报警,主要用于监控各访问点到机房的网络链路情况,主要以时延与丢包率作为报警依据。

    故障类报警

    故障类报警,重点业务保证高可用性,如业务主接口、交易端口等,需要高可用性,以确保业务正常运营商与避免业务损失。

    性能报警

    性能报警,当网络不稳定或者服务器端异常时,易导致用户访问慢。因此,可结合日常性能情况,基于自身业务波动趋势,定义性能上浮百分比设置为报警阈值,针对访问用时与用户体验进行报警。

    特点
  • 灵活性
    报警规则可以灵活配置,满足各式各样的报警需求,根据测试样本数量与周期频率,灵活计算出报警阈值,以不同维度视角计算报警。综合配置实现灵活多变的报警需求。报警可通过多种途径传播,如短信、邮件、钉钉、API接口、电话语音等,并可对报警时间进行控制
  • 科学性
    可自定义报警样本计算范围,根据样本数阈值、触发限制条件等,准确判断报警源数据。提供多种计算报警方式,可按照样本平均值计算,亦可按照城市运营商分别计算。通过不同的计算方式,适应不同的业务机制,以防漏报;博睿宏远自有防误报机制“补偿测试机制”可有效防止误报,以确保每一次报警的有效性
  • 先进性
    仅依赖平均值、标准偏差和采样等方式计算触发警报,易导致误报,漏报和掩盖潜在问题。单纯的报警通常会忽略异常的重要性、规律性与相关性 博睿宏远为国内首家采用动态基线算法的APM厂商。采用多项国际主流计算模型及统计策略,实现完全自动化,依据业务场景变化智能自动调整基线值,降低误报率和漏报率。支持多种维度基线计算模型,如中位数、90分位值、最大值、百分比、平均数等。通过智能算法排除波动值,结合历史当前时段数据,计算出中位基线值与90分位基线值, 按照自定义数据上浮比例,智能触发报警
  • 多样性
    报警内容丰富,可针对监测点维度、主机维度、任务域名维度等,分别设置报警,且可选择不同指标进行报警计算,或针对错误类型进行报警等,报警级别可分为“普通”“严重”两种级别,阈值可选择固定静态值或动态计算值做为报警依据
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